DeepSeek模型所需顯卡內存的計算方法如下：

1、模型參數部分

模型參數部分顯存計算公式為：

FP16/BF16：每個參數占用2字節

INT8：每個參數占用1字節

INT4：每個參數占用0.5字節

2、激活參數部分

激活參數部分顯存計算公式為：

3、KV Cache部分

KV Cache部分顯存計算公式為：

\text{KV Cache顯存（GB）} = \frac{\text{并發數} \times (\text{輸入Token數} + \text{輸出Token數}) \times 2 \times \text{層數} \times \text{hidden_size} \times \text{Sizeof(精度系數)}}{10^9}

4、總顯存

總顯存為以上三部分之和：

總顯存（GB）=模型參數顯存+激活參數顯存+KV Cache顯存

5、安全系數

為了預留緩存和系統開銷，建議乘以一個安全系數（1.2-1.5）：

總顯存（GB）=總顯存×安全系數

6、優化策略

量化技術：使用INT8或INT4量化可顯著降低顯存需求。

異構計算：通過將稀疏MoE矩陣卸載到CPU內存，僅保留稠密部分在GPU顯存中。

算子優化：使用Marlin算子加速量化計算，結合CUDA Graph減少顯存碎片，提升利用率。

7、實際計算示例

以DeepSeek-R1 671B模型為例，假設batch size=30，isl=2048，out=2048，num_layers=61，hidden_size=7168，激活參數量37B：

模型參數顯存：671B×2字節 = 1342 GB

激活參數顯存：37B×2字節 = 74 GB

KV Cache顯存：30×(2048 + 2048)×2×61×7168×2字節= 808.08 GB

總顯存：1342 + 74 + 808.08 = 2224.08 GB

考慮安全系數1.2，總顯存需求約為2668.9 GB。

8、量化后的顯存需求

INT8量化：671B模型顯存需求約為671 GB（參數）+約5.3 GB（KV Cache） ≈ 676.3 GB。

INT4量化：671B模型顯存需求約為335.5 GB（參數）+約5.3 GB（KV Cache） ≈ 340.8 GB。

通過以上步驟和公式，可以準確計算DeepSeek模型在不同配置下的顯卡內存需求。